关于我们

Electric Brain - 您需要的人工智能实验室!

在Electric Brain,我们专注于在有限的时间和固定的预算下,为您提供定制的人工智能技术。无论您是想在您的业务中实现流程自动化,开发新的人工智能技术模型,还是仅仅希望提高现有模型的准确率,我们拥有才华横溢的、能干的深度学习专家,随时准备为您提供前沿的新技术。Electric Brain拥有丰富的技术应用经验和行业领先技能,能够提供切实可行的解决方案,无需您花费多年时间,推动您真正的商业成功。

人工智能研究流程

第 1 步:头脑风暴并讨论你的人工智能需求

这一切都源于您的一个好主意。也许你有流程需要自动化,也许你有一些数据希望商业化。或者,你有一些我们从没见过的东西需要创新发明。无论你的需求如何,我们的团队将与您一起坐下来,分析哪些想法是可行的,充实研讨可能的训练模型,以及需要的数据量。

 

第 2 步:创建一份正式提案

一旦您确认了一个想要进行的人工智能项目,Electric Brain将为您提供一个包含项目价格,时间线和技术细节的提案。

 

第 3 步:收集数据

现在正式的项目开始了。尽管您的机器学习项目可能已经拥有了所需的数据,但我们发现最有前景的创新型人工智能项目通常需要人工来收集或增强数据。这会分两步来完成。首先,我们会创建一个称为注释器的小工具,用于快速有效地构建数据集。其次,我们会雇佣大量便宜的数据录入员来收集数据。

 

第 4 步:训练神经网络

有了数据在手,Electric Brain团队现在可以开始构建您的神经网络模型。我们将由专家挑选和测试合理的架构来解决您的需求。当找到一个有前景的神经网络模型时,我们会在几个星期内调试各种参数。这可确保您获得高准确率的最佳模型。

 

第 5 步:校验神经网络

项目即将完成,Electric Brain 现在会使用不同的数据来验证神经网络模型。我们会提供一份报告,分析神经网络性能如何受到不同变量(如数据集大小或计算处理能力)的影响。从这份报告中,我们将能够告诉您为了实现既定的性能,是需要更多的数据呢,还是需要提高计算处理能力,或者两者都需要。

 

第 6 步:整合解决方案

有了一个训练过的神经网络模型在手,您现在可以将其整合到您的最终解决方案中。我们为您提供一个称为“捆绑赠送”的小型RESTful API服务器,它可以完成您的核心机器学习。不管您的程序员使用的是什么堆栈,这个RESPful API 都可以帮助您的工程师,容易地将它集成到大型的解决方案中。

第 7 步:监控性能

任何人工智能解决方案中最重要的一步就是监控生产环境中的性能。这可确保您的模型在新数据集上表现良好。有时候,如果模型在生产中的性能跟测试时不一致,那么可能需要额外的调试。

 

第 8 步:庆祝人工智能解决方案的启动

在项目结束时,我们都可以聚集到一起,用一瓶香槟酒来庆祝新人工智能项目的启动!

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